📐 Metodologia

Jak obliczamy GRI

GRI (Geoboard Readiness Index) to wskaźnik 0-100 mierzący gotowość Twojej strony do bycia cytowanym w odpowiedziach AI (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Grok, DeepSeek). Bazujemy na publicznych sygnałach on-page i porównaniu z konkurencją w Twojej branży.

Wzór obliczeń

GRI = Σ ( składowai × wagai )

Każdy z sześciu komponentów dostaje wynik 0-100, mnożymy go przez wagę (komponenty sumują się do 100%) i sumujemy. Wynik końcowy to surowa ważona suma, jedna liczba 0-100, przypisana do klasy od A do F, bez sztucznego zaniżania ani zawyżania.

6 komponentów

Każdy komponent odpowiada za inny aspekt tego, jak modele AI „widzą” i interpretują Twoją stronę:

Komponent Waga Co mierzymy
Schema markup 22% Dane strukturalne JSON-LD: Organization, Product, FAQ, Article, strukturyzacja informacji o firmie w formie, którą AI czyta wprost.
E-E-A-T 18% Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness, strona „o nas”, biogramy zespołu, kompletny kontakt, dowody społeczne.
Treści porównawcze 18% Pozycja na tle konkurencji branżowej (top 5 firm), artykuły porównawcze, poradniki zakupowe, strony FAQ, opisy zastosowań.
Sygnały zaufania 18% Autorytet domeny, sygnały zewnętrzne, dane kontaktowe, polityka prywatności, regulamin, liczba opinii, telefon, adres, znaki zaufania.
Technika 12% Mobile, Core Web Vitals (LCP, CLS, INP), dostępność, semantyczny HTML, sitemap, HTTPS i bezpieczeństwo.
LLM-readability 12% Plik llms.txt, robots.txt przyjazny botom AI, czytelne metadane, treść dostępna bez wykonywania JavaScript.
Suma 100%

Surowy wynik, bez sztucznego zaniżania

GRI to surowa ważona suma 0-100, nie zaniżamy ani nie zawyżamy wyniku sztucznie. Konserwatyzm bierze się z samej metodologii: punkty przyznajemy tylko za sygnały, które realnie widać na stronie. To wskaźnik powtarzalny, jak NPS, FICO czy Lighthouse Performance.

Ważne ograniczenie: GRI mierzy gotowość on-page (czytelność dla AI), a nie realną widoczność. Autorytet marki poza domeną (wzmianki, katalogi, cytowania w innych źródłach), który mocno wpływa na to, czy modele AI wymieniają firmę, wykracza poza to, co widać na samej stronie. Realną widoczność potwierdza dopiero monitoring cytowań w modelach AI.

Co audyt mierzy, i czego nie mierzy

Przejrzystość to część metodologii. Wstępny Audyt GRI ma celowe ograniczenia, poniżej opisujemy je wprost, żeby wynik był interpretowalny.

Aspekt Audyt L1 (Wstępny) Audyt L2 (roadmapa Q3 2026)
Rendering strony Statyczny HTML, bez wykonywania JavaScriptu. Schema i treść renderowane przez JS (Elementor, Divi, Kadence, React) mogą być niewidoczne. Headless rendering, pełny DOM po wykonaniu JS.
Głębokość crawlu Strony top-level: homepage + podstrony dostępne z menu głównego i sitemap (maks. kilka-kilkanaście URL). Artykuły blogowe i głębsze strony produktowe nie są uwzględniane. Głębszy crawl z konfigurowalnymi limitami stron.
Jak mierzymy widoczność GRI nie pyta modeli AI: to deterministyczna analiza on-page (powtarzalna i porównywalna w czasie). Widoczność mierzymy osobno, żywymi testami: w bezpłatnym audycie jedno realne zapytanie do modelu z rodziny ChatGPT z włączonym wyszukiwaniem, w monitoringu (konto) cykliczne pytania do 6 modeli AI, wszystkie z web search. Live web search (modele z dostępem do internetu w czasie rzeczywistym).
Autorytet off-page Nie mierzony przez GRI (on-page). Realną widoczność potwierdza monitoring cytowań w modelach AI po założeniu konta. Analiza cytowań i wzmianek poza domeną.

Jeśli Twoja strona jest oparta na JS-heavy builder (Elementor, Divi, Kadence) lub masz rozbudowany blog/sklep, wynik Wstępnego Audytu traktuj jako punkt startowy, nie pełne odwzorowanie widoczności. Zmiany wprowadzone w server-side HTML (np. przez Schema Injector) będą poprawnie wykryte przez audyt.

Klasy GRI: A-F

Wynik liczbowy przekładamy na pięć klas, które od razu mówią, na jakim etapie jest Twoja widoczność w AI:

A
90-100
AI cytuje regularnie. Firma jest punktem odniesienia w odpowiedziach modeli.
B
70-89
AI rozpoznaje markę i czasem ją cytuje. Silna pozycja z drobnymi brakami.
C
40-69
AI wie o firmie, ale rzadko ją cytuje. Średnia widoczność, sporo do optymalizacji.
D
20-39
AI ma o firmie niepełne dane. Niska widoczność, krytyczne braki w sygnałach.
F
0-19
AI praktycznie nie zna firmy. Strona jest niewidoczna dla modeli językowych.

Typowy rozkład polskich MŚP: A = 5% · B = 20% · C = 55% · D = 20%

Ograniczenia raportu

Niniejszy audyt mierzy sygnały on-page strony. Pełna widoczność w AI zależy także od autorytetu marki poza domeną, ten obszar pokrywa Audyt L2.

Sprawdź GRI swojej strony

Zrób bezpłatny audyt swojej strony i zobacz, jak modele AI oceniają Twoją widoczność. Raport PDF w kilka minut na e-mail.

Zrób bezpłatny audyt →