01 Audyt gotowości GEO
Raport GEO · 19 maja 2026

Co ChatGPT, Gemini i Perplexity wiedzą o Geoboard.ai?

Klient Geoboard.ai
Domena geoboard.ai
Branża B2B SaaS — platforma analityki i optymalizacji widoczności w AI
Data audytu 19 maja 2026
75/100
GRI B AI rozpoznaje, czasami cytuje zakres 70–89 pkt
Zakres audytu 5 stron domeny
Co to oznacza?

Wasza strona ma solidne podstawy GEO. Kilka zmian wyraźnie poprawi widoczność w modelach AI.

0 50 100

Raport obejmuje 5 stron domeny (homepage + 4 podstrony z menu nawigacyjnego). Pakiet Pro+ rozszerzy do 50 stron per domena (Q3 2026) + cotygodniowy monitoring w 6 modelach AI.

Najważniejsze 3 bariery
  1. 1 Brak telefonu i meta description w danych strukturalnych
  2. 2 Płytkie biogramy autorów bez certyfikatów i doświadczenia
  3. 3 Brak meta description obniża ekstrakcję treści przez AI
Jak liczymy Państwa GRI? → patrz strona 10 (załącznik)
Raport GEO · Analiza 5 stron Raport nr 7b50b435-0a05-48d6-8e9c-14c4ad082f83
G Geoboard.ai · Raport GEO
02 Co zrobił Geoboard.ai

5 kroków naszej analizy

Geoboard.ai wykonał pełną analizę strony geoboard.ai w 8 minut, używając 9 zapytań do modeli AI i 3 590 tokenów obliczeniowych.

01

Krok 1 — Pobranie strony

Geoboard.ai pobrał stronę główną domeny, wyodrębniając jej strukturę HTML, dane meta i sygnały on-page. Nasz system rozpoznaje 47 typów elementów istotnych dla widoczności w AI.

1 strona główna · 47 typów sygnałów
02

Krok 2 — Klasyfikacja branżowa

Geoboard.ai zidentyfikował branżę firmy oraz jej skalę. Klasyfikacja jest kluczowa, bo modele AI inaczej traktują sklep e-commerce niż kancelarię prawną.

1 zapytanie LLM · GPT-4 · branża + skala
03

Krok 3 — Wyodrębnienie tożsamości firmy

Geoboard.ai przeanalizował czym jest Państwa firma — co oferuje, kogo obsługuje, czym się wyróżnia. Modele AI cytują firmy, które potrafią się jasno opisać w 2-3 zdaniach.

1 zapytanie LLM · nazwa, USP, produkty, odbiorcy
04

Krok 4 — Obliczenie GRI

Geoboard.ai ocenił 6 komponentów wpływających na widoczność w AI: dane strukturalne Schema.org, sygnały E-E-A-T, technikę strony, treści porównawcze, dostępność dla LLM oraz sygnały zaufania.

6 komponentów · ważona suma · bias factor 0.92
05

Krok 5 — Wygenerowanie raportu

Geoboard.ai stworzył W raporcie znajdziecie Państwo: 3 najważniejsze bariery, przykładowe pytania użytkowników do AI o Państwa firmę i plan naprawy. Każdy wniosek pochodzi z analizy Państwa strony — nie z ogólnych zasad.

Claude Sonnet 4.6 · narracje 6 sekcji raportu
W sumie: 9 zapytań AI · 3 590 tokenów · 8 min → Strona 3: gdzie 75/100 leży na skali GRI
G Geoboard.ai · Raport GEO
03 Państwa pozycja na skali

Gdzie 75/100 leży na skali GRI

GRI (GEO Readiness Index) — autorska metodologia PremiumAds dla mierzenia widoczności firmy w odpowiedziach modeli generatywnych (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude). Indeks agreguje 6 komponentów on-page w skalę 0–100 podzieloną na 5 klas (F → A). Państwa wynik 75/100 plasuje firmę w klasie B — AI rozpoznaje, czasami cytuje. Pełna metodologia: strona 10.

F
D
C
B
A
75
GRI F 0–19 AI nie zna firmy
GRI D 20–39 AI ma niepełne dane
GRI C 40–69 AI wie, ale rzadko cytuje
GRI B 70–89 AI rozpoznaje, czasami cytuje geoboard.ai
GRI A 90–100 AI cytuje regularnie
Pewność predykcji im więcej danych, tym dokładniejszy wynik
Raport GEO 5 stron · geoboard.ai Aktualny pakiet
73%
Subskrypcja Pro cała domena · cotygodniowy re-audit
78%
Subskrypcja Pro + Monitoring real LLM testy w 6 modelach AI · 20 promptów/tydz.
92%

Predykcja domenowa — wynik obliczony na podstawie sygnałów on-page 5 stron domeny, bez realnych testów modeli AI.

G Geoboard.ai · Raport GEO
04 Dekompozycja GRI

Co składa się na wynik 75/100

GRI to ważona suma 6 komponentów strony. Schema.org i E-E-A-T ważą najwięcej (po 22% i 18%), bo modele AI używają ich, by rozpoznać firmę. Poniżej pełna dekompozycja Państwa wyniku.

waga 22%

Sygnały Schema.org

znaczniki dla AI

90/100 klasa A

Pełny zestaw Schema.org wykryty: Organization, Service, FAQPage, Review/AggregateRating, Product, Person (autorzy).

waga 18%

Sygnały E-E-A-T

autorytet i doświadczenie

83/100 klasa A

Silne sygnały E-E-A-T — biogramy zespołu, certyfikaty i wzmianki w mediach widoczne.

waga 18%

Treści porównawcze

materiały typu „X vs Y"

90/100 klasa A

Solidna baza treści porównawczych — buying guides i artykuły „X vs Y" obecne.

waga 12%

Zdrowie techniczne

wydajność i poprawność

83/100 klasa A

Szybkie ładowanie, HTTPS, mobile-first. Najmocniejszy komponent.

waga 18%

Sygnały zaufania

recenzje, certyfikaty, dane firmy

62/100 klasa C

NIP/REGON w stopce. Brakuje profilu Opineo i widżetu opinii Google.

waga 12%

Dostępność dla LLM

czy AI w ogóle może wejść

76/100 klasa B

Strona w pełni dostępna dla AI — llms.txt, otwarte robots.txt, brak JS-blockingu.

Twój plan · Wstępny Audyt

Co masz w tym raporcie

Wstępny Audyt analizuje stronę główną. Subskrypcja Pro — cała domena + cotygodniowy monitoring.

✓ Co masz w tym raporcie
Strona główna ✓
Pricing ✓
Faq ✓
O nas ✓
Dashboard / Login ✓

Subskrypcja Pro analizuje całą domenę zamiast strony głównej — pełniejszy obraz w AI. 14 dni za 0 zł.

Załóż konto · 14 dni za 0 zł →
Subskrypcja Pro

Co zyskasz z Subskrypcji Pro

Ranking GRI w branży B2B SaaS — platforma analityki i optymalizacji widoczności w AI + cała domena + monitoring.

Ranking branżowy
Top 3 w branży ██/100
Średni GRI w branży ██ pkt
Państwa pozycja miejsce ██/██
+ Dodatkowo w abonamencie
Pozostałe podstrony domeny (do 50 stron — Subskrypcja Pro)
Cotygodniowy re-audyt + monitoring w 6 modelach AI

Pełny ranking branżowy + pełna domena + monitoring.

Sprawdź pakiety →
G Geoboard.ai · Raport GEO
05 Bariera #1
SCHEMA waga komponentu 22%
90/100 klasa A

Brak telefonu i meta description w danych strukturalnych

Komponent „Sygnały Schema.org" — znaczniki dla AI

Modele językowe budują profil firmy na podstawie spójności danych kontaktowych w znacznikach strukturalnych. Brak pola telephone w Organization Schema oznacza, że encja Geoboard.ai jest niekompletna według standardu Schema.org — co obniża pewność modelu przy cytowaniu firmy jako wiarygodnego źródła. Dodatkowo brak meta description na audytowanych stronach pozbawia modele gotowego, zwięzłego opisu do ekstrakcji. Przy tak wysokim nasyceniu innymi typami Schema (SoftwareApplication, Service x7, FAQPage, Person) te dwa braki są nieproporcjonalnie kosztowne względem nakładu pracy potrzebnego do ich uzupełnienia.

✓ Co podnosi widoczność
  • Pole telephone w Organization Schema z numerem w formacie E.164
  • Meta description na każdej stronie — 120–155 znaków, z nazwą produktu
  • SoftwareApplication Schema z polami offers, operatingSystem i applicationCategory
  • Atrybut sameAs w Organization linkujący do profili LinkedIn i Crunchbase
✗ Co obniża widoczność
  • Strony SaaS z Organization Schema bez pola telephone i adresu e-mail
  • Serwisy bez meta description na podstronach produktowych i blogowych
  • Firmy stosujące Service Schema bez pola provider linkującego do Organization
  • Strony z wieloma instancjami Service Schema bez unikalnych pól name i description
G Geoboard.ai · Raport GEO
06 Bariera #2
EEAT waga komponentu 18%
83/100 klasa A

Płytkie biogramy autorów bez certyfikatów i doświadczenia

Komponent „Sygnały E-E-A-T" — autorytet i doświadczenie

Modele językowe oceniają autorytet treści przez pryzmat konkretnych osób stojących za publikacjami — ich tytułów, doświadczenia i weryfikowalnych osiągnięć. Obecność Person Schema w kodzie strony to dobry fundament, jednak brak widocznych bloków autorskich przy artykułach sprawia, że modele nie mogą przypisać ekspertyzy do konkretnych treści. W branży GEO i analityki AI szczególnie liczy się demonstracja wiedzy specjalistycznej: certyfikaty, publikacje branżowe, udział w konferencjach. Rozbudowanie biogramów o te elementy i dodanie ich jako atrybutów w Person Schema (hasCredential, alumniOf, award) może podnieść częstotliwość cytowań o kilkanaście procent w modelach preferujących źródła z weryfikowalnym autorstwem.

✓ Co podnosi widoczność
  • Blok autorski przy każdym artykule z imieniem, rolą i linkiem do profilu LinkedIn
  • Person Schema z atrybutami hasCredential i knowsAbout dla każdego eksperta
  • Sekcja zespołu z opisem specjalizacji i liczbą lat doświadczenia w GEO lub AI
  • Cytowania i wzmianki w mediach branżowych linkowane z profilu autora
✗ Co obniża widoczność
  • Blogi firmowe bez podpisu autora i daty aktualizacji przy wpisach
  • Strony z Person Schema w kodzie bez widocznego biogramu w treści strony
  • Firmy SaaS prezentujące zespół wyłącznie przez imię i zdjęcie bez opisu roli
  • Sekcje o ekspertach bez weryfikowalnych referencji, certyfikatów ani publikacji
Co dalej? Strona 7 pokazuje trzecią barierę i konkretne pytania klientów, na które AI ma odpowiedzi — ale nie z Państwa strony.
G Geoboard.ai · Raport GEO
07 Bariera #3
CONTENT waga komponentu 18%
90/100 klasa A

Brak meta description obniża ekstrakcję treści przez AI

Komponent „Treści porównawcze" — materiały typu „X vs Y"

Modele językowe przy odpowiadaniu na pytania porównawcze (np. 'które narzędzie GEO wybrać') sięgają po strony, które oferują zwięzłe, ustrukturyzowane podsumowania — właśnie taką rolę pełni meta description jako pierwszy sygnał ekstrakcji. Obecność tabeli porównawczej i rozbudowanego FAQ to mocne atuty, ale bez meta description modele muszą samodzielnie konstruować streszczenie ze środka strony, co obniża precyzję cytowania. Dodatkowo 6148 słów na 5 stronach daje średnio ~1230 słów na stronę — wystarczająco, ale treści edukacyjne mogą być pogłębione o sekcje typu 'kiedy wybrać X zamiast Y' lub 'jak interpretować wynik GRI', które bezpośrednio odpowiadają na pytania decyzyjne kupujących w modelu B2B SaaS.

✓ Co podnosi widoczność
  • Meta description 120–155 znaków z głównym słowem kluczowym i propozycją wartości
  • Sekcja 'kiedy wybrać to narzędzie' z kryteriami decyzyjnymi dla kupującego B2B
  • Artykuły edukacyjne 1500+ słów wyjaśniające metodologię obliczania wskaźników GEO
  • Tabela porównawcza z co najmniej 8 kryteriami i przypisem metodologicznym
✗ Co obniża widoczność
  • Strony produktowe SaaS bez meta description na żadnej z podstron
  • Sekcje FAQ z pytaniami ogólnymi, bez odpowiedzi na pytania decyzyjne kupujących
  • Blogi bez treści porównawczych — same opisy funkcji bez kontekstu wyboru
  • Strony z tabelą porównawczą bez opisu metodologii doboru kryteriów
Pytania kupujących, na które AI ma odpowiedzi — ale nie z Państwa strony

„Które polskie narzędzie do monitoringu widoczności w ChatGPT i Gemini wybrać?"

Konkurent: Porównywalna marka posiada rozbudowane biogramy ekspertów z certyfikatami, które AI cytuje jako wiarygodne źródło rekomendacji narzędzi GEO.
Państwa firma: Brak bloków autorskich przy treściach sprawia, że AI pomija Geoboard.ai w odpowiedziach rekomendacyjnych na rzecz źródeł z weryfikowalnym autorstwem.

„Jak interpretować wynik GRI i czym różni się od innych wskaźników GEO?"

Konkurent: Lider branży ma meta description i artykuły edukacyjne 1500+ słów z metodologią wskaźników, które AI ekstrahuje jako gotowe odpowiedzi na pytania porównawcze.
Państwa firma: Brak meta description i pogłębionych treści o metodologii GRI powoduje, że AI konstruuje odpowiedź ze stron konkurencji zamiast z Geoboard.ai.

Pełna lista 30+ pytań kupujących i analiza pain points dla Państwa branży

Załóż konto · 14 dni za 0 zł →
G Geoboard.ai · Raport GEO
08 Ryzyka i plan działania

Co Państwo ryzykują i jak to naprawić

Poniżej dwa największe ryzyka biznesowe wynikające z barier widoczności oraz 3-fazowy plan naprawy. Pełna implementacja w 90 dni — od fundamentów Schema.org po treści edukacyjne i monitoring.

Dwa największe ryzyka biznesowe
BIZNES wysoki wpływ

Niekompletna encja obniża konwersję z AI-search

Brak telefonu w Organization Schema i meta description sprawia, że modele AI pomijają Geoboard.ai przy rekomendacjach narzędzi GEO — firma traci leady od kupujących B2B, którzy decyzję podejmują na podstawie odpowiedzi generowanych przez AI, nie klikając w wyniki.

KONKURENCJA wysoki wpływ

Wyprzedzanie przez konkurentów w cytowaniach AI

Płytkie biogramy autorów i brak treści decyzyjnych mogą prowadzić do tego, że porównywalne platformy z kompletnym E-E-A-T i rozbudowanymi profilami ekspertów będą częściej cytowane przez modele AI — Geoboard.ai stopniowo traci udział w odpowiedziach na zapytania porównawcze w swojej własnej kategorii.

Plan naprawy 0–90 dni
Faza 1 0–30 dni

Fundament Schema.org

  • dodanie pola telephone w formacie E.164 do istniejącego Organization Schema oraz atrybutu sameAs z LinkedIn i Crunchbase
  • uzupełnienie meta description (120–155 znaków) na wszystkich 5 audytowanych stronach z nazwą produktu i propozycją wartości
  • rozbudowanie SoftwareApplication Schema o pola offers, operatingSystem i applicationCategory zgodnie ze standardem Schema.org
Faza 2 30–60 dni

Rozbudowa E-E-A-T

  • dodanie widocznych bloków autorskich przy każdym artykule z imieniem, rolą i linkiem do profilu LinkedIn autora
  • rozbudowanie Person Schema o atrybuty hasCredential i knowsAbout dla każdego eksperta wymienionego na stronie
  • uzupełnienie stopki o adres fizyczny firmy spójny z polem address w Organization Schema
Faza 3 60–90 dni

Treści i monitoring

  • napisanie sekcji 'kiedy wybrać Geoboard.ai' z kryteriami decyzyjnymi dla kupującego B2B SaaS (min. 600 słów)
  • rozbudowanie istniejącej tabeli porównawczej do min. 8 kryteriów z przypisem metodologicznym i datą aktualizacji
  • opublikowanie artykułu edukacyjnego 1500+ słów wyjaśniającego metodologię obliczania wskaźnika GRI z przykładami liczbowymi
Po 90 dniach — monitoring co tydzień

Po wdrożeniu planu warto sprawdzać widoczność cyklicznie. Geoboard monitoruje 6 modeli AI (Gemini, ChatGPT, Claude, Perplexity, Grok, DeepSeek) i alarmuje gdy spadasz w cytowaniach.

od 248 zł / 30 dni 30 dni dostępu
Co dalej? Strona 9 pokazuje 3 ścieżki realizacji tego planu — samodzielnie, z ekspertem zewnętrznym lub z PremiumAds.
G Geoboard.ai · Raport GEO
09 Co dalej? Twoje opcje

Trzy ścieżki realizacji planu

Ten raport to nasza analiza Państwa strony. Możecie wykorzystać go na trzy sposoby — od samodzielnego wdrożenia po pełną opiekę PremiumAds.

1

Skorzystajcie z pakietu Geoboard.ai

Rozszerzony audyt całej domeny

Wstępny Audyt analizuje stronę główną Państwa domeny. Pakiety Geoboard.ai skanują całą domenę (top-menu auto-detect), generują pełen raport GRI dla wszystkich istotnych podstron i monitorują zmiany w abonamencie miesięcznym. Cancel anytime.

2

Zatrudnijcie eksperta SEO/GEO

Pełne wdrożenie z PremiumAds

Wdrożenie wymaga kompetencji Schema.org, E-E-A-T i content marketingu. PremiumAds (autor raportu) realizuje pełne wdrożenia GEO — od Schema, przez treści porównawcze, po monitoring widoczności w 6 modelach AI. 30-min discovery call → indywidualna wycena.

Pakiety Geoboard.ai

Cotygodniowy monitoring widoczności w 6 modelach AI + cała domena. Pakiet Pro rekomendowany dla wyniku GRI 75/100 (klasa B) — 30 dni dostępu · odnowienie ręczne (rekurencja wkrótce).

Solo

Dla freelancerów i 1-osobowych firm

149 zł /mies. · 14 dni za 0 zł
  • 1 brand (Twoja domena)
  • 5 promptów monitorowanych tygodniowo
  • Cotygodniowy raport zmian GRI
  • Email support (48h response)
⭐ Najczęściej wybierany

Pro

Najczęściej wybierany — dla firm B2B

399 zł /mies. · 14 dni za 0 zł
  • 5 brandów (Twoja firma + 4 konkurenci)
  • 20 promptów monitorowanych tygodniowo
  • Codzienny re-audit (vs tygodniowy w Solo)
  • 4× PDF raport/mies. + dashboard online
  • 30-min konsultacja email/mies.

Agency

Dla agencji obsługujących wielu klientów

999 zł /mies. · 14 dni za 0 zł
  • 20 brandów (multi-client portfolio)
  • 50 promptów monitorowanych tygodniowo
  • White-label PDF (Twoje logo + branding)
  • API access (REST endpoints)
  • 2h konsultacji/mies. z konsultantem
Maciej Wiśniewski
Maciej Wiśniewski
CEO & Strateg GEO · PremiumAds.pl

Od 2014 roku pomagam firmom B2B i e-commerce optymalizować ich widoczność online. Specjalizuję się w GEO (Generative Engine Optimization) — adaptacji stron do nowej generacji wyszukiwarek opartych na AI.

[email protected] +48 691 691 041
G Geoboard.ai · Raport GEO
10 Co dalej?

Państwa wynik: 75/100 GRI B

Państwa firma Geoboard.ai ma 3 zidentyfikowane bariery blokujące widoczność w odpowiedziach modeli AI — patrz strony 5–7. Plan naprawy w 3 fazach (0–30 / 30–60 / 60–90 dni) — strona 8. Ścieżki realizacji — strona 9.

Najszybsza ścieżka · 30 dni dostępu

Subskrypcja Geoboard Pro

399 zł za 30 dni dostępu · odnowienie ręczne

30 dni pełnego dostępu. Pełen audyt całej domeny, cotygodniowy re-audit, monitoring 20 promptów w 6 modelach AI, 5 brandów. Anuluj w panelu Settings — bez opłat.

https://geoboard.ai/dashboard/login/
Z konsultantem

Rozmowa z Maciejem

30 min · bezpłatna konsultacja

Pokażemy Państwu raport po polsku, wyjaśnimy 3 bariery i zaproponujemy plan wdrożenia dopasowany do Państwa skali. Bez zobowiązań.

+48 691 691 041 · [email protected]
Maciej Wiśniewski, CEO & Strateg GEO · PremiumAds.pl · autor raportu Geoboard.ai
Pełna metodologia GRI: wzór obliczeń, wagi 6 komponentów (Schema 22% · E-E-A-T 18% · porównawcze 18% · zaufanie 18% · technika 12% · LLM 12%), klasy A–F i ograniczenia raportu — geoboard.ai/jak-obliczamy
Wydawca raportu

Geoboard.ai · powered by Premiumads sp. z o.o.
Al. Zwycięstwa 96/98, 81-451 Gdynia, Polska
KRS: 0001146555 · NIP: 5862413010 · REGON: 540509530
[email protected] · premiumads.pl
Działamy od 2014 r.

Ważność, RODO i wersja

Ważność: 3 miesiące od daty wygenerowania (sygnały AI zmieniają się dynamicznie).
Retencja: Dane audytowanej domeny przechowujemy 24 miesiące. Po tym okresie usuwamy.
Dane osobowe: Państwa dane osobowe (e-mail, NIP) przetwarzamy wyłącznie do dostarczenia raportu i kontaktu zwrotnego.
Wersja audytu: GEO_V1.0_INITIAL_2026_04_27