Polski radar widoczności firm B2B w 6 modelach AI
Czy AI poleca Twoją firmę, czy konkurencję?
Co tydzień sprawdzamy ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok i DeepSeek pytaniami klientów z Twojej branży — i pokazujemy, kogo poleca AI: Ciebie czy konkurencję. W 3 minuty zobaczysz pierwszy pomiar bez karty.
Zobacz przykładowy raport (PDF) →
- 6 modeli AI ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok, DeepSeek
- Pierwszy pomiar w 30 sek bez czekania na e-mail
- Bez karty pełna prywatność RODO
Dlaczego teraz
25–30% kupujących B2B pyta AI przed zakupem. (Gartner, 2024)
Klienci pytają ChatGPT i Perplexity „kogo polecasz w branży X". Modele AI cytują firmy, które są technicznie widoczne — schema, FAQ, autorytet domenowy. Reszta nie istnieje.
Sprawdź czy AI poleca Twoją firmę — czy klienci trafiają do konkurencji.
Jak to działa
3 kroki do pierwszego pomiaru widoczności w AI
Cały proces trwa około 30 sekund. Pierwszy pomiar jest bezpłatny, raport dostajesz online + e-mailem.
-
Wpisz adres swojej firmy
Jeden URL. Bez rejestracji, bez karty. Sprawdzamy stronę w 2–3 sekundy.
-
Pytamy 6 modeli AI o Twoją branżę
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok i DeepSeek dostają zestaw pytań klientów z Twojej branży. Czytamy odpowiedzi w 30 sekund.
-
Widzisz, kogo AI poleca + co poprawić
Ranking widoczności, lista konkurentów których AI cytuje zamiast Ciebie, 9-zadaniowa roadmapa do podniesienia widoczności w 30/60/90 dni.
Co dostajesz
Radar widoczności firmy w AI
4 funkcje w jednym narzędziu. Pełny obraz: kogo AI poleca, kto Cię wyprzedza, co poprawić jako pierwsze.
-
Monitoring w 6 modelach AI
Sprawdzamy, czy ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok i DeepSeek polecają Twoją firmę w odpowiedziach na pytania klientów z Twojej branży.
-
Konkurenci których AI poleca
Top 10 firm cytowanych przez AI w Twojej branży na rynku polskim. Wiesz kto wygrywa, kto przegrywa walkę o widoczność.
-
Pytania klientów monitorowane
Geoboard cyklicznie sprawdza 15–50 pytań klientów z Twojej branży. Alertujemy gdy spadasz w rankingu lub konkurent wyprzedza.
-
Plan działania + checkpointy
9-zadaniowa roadmapa 30/60/90 dni co poprawić. Konsultacje z Geoboard Team w cyklu monitoringu Pro+.
Najczęściej zadawane pytania
Krótkie odpowiedzi na 5 najczęstszych pytań
Pełna lista pytań dostępna w cenniku — zobacz wszystkie pytania.
-
Czy nie wystarczy zrobić audytu raz?
Jeśli potrzebujesz tylko jednorazowej diagnozy — zrób bezpłatny Wstępny Audyt: dostaniesz wynik GRI, listę konkurentów i pierwsze zadania do poprawy, bez karty. Abonament Monitoring jest dla firm, które chcą regularnie wiedzieć, czy AI poleca ich firmę, czy konkurencję — modele AI i treści konkurencji zmieniają się z tygodnia na tydzień, więc pojedyncza diagnoza szybko traci aktualność.
-
Czym różni się monitoring AI od SEO?
Monitoring AI sprawdza, jak ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok i DeepSeek odpowiadają na pytania Twoich klientów — czy polecają Ciebie czy konkurencję. SEO mierzy ranking w Google search. ~25-30% kupujących B2B pyta AI zamiast wyszukiwarki (Gartner 2024).
-
Czy potrzebuję karty kredytowej żeby zacząć?
NIE — Pierwszy pomiar AI jest bez karty. Wpisujesz domenę, dostajesz wynik w 30 sek. Karta wymagana dopiero przy wyborze planu Monitoring (jednorazowa płatność za 30 dni dostępu).
-
Jakie modele AI testujemy?
W 6 modelach: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Perplexity, Grok (xAI), DeepSeek. To pokrycie ~95% rynku konwersacyjnych zapytań B2B w Polsce. Co kwartał aktualizujemy listę modeli — gdy pojawia się nowy popularny gracz, dokładamy go bez zmiany cennika.
-
Co jeśli AI w ogóle nie poleca mojej firmy?
Większość polskich firm B2B startuje z niską widocznością w AI. To normalne — kategoria jest nowa, większość konkurentów też się o tym nie wie. Geoboard pokazuje konkretne kroki które zmienią ten stan w cyklu 30/60/90 dni. Wzorzec: pierwsi klienci osiągali wzrost widoczności z niskiej do średniej w 3 miesiącach.
-
Co dokładnie sprawdza Wstępny Audyt GRI — i czego nie sprawdza?
Wstępny Audyt GRI odczytuje statyczny HTML stron top-level Twojej domeny. Nie wykonuje JavaScriptu — jeśli Twoja strona renderuje schema.org lub treść dynamicznie przez Elementor, Divi czy Kadence, audyt może tego nie wykryć. To samo dotyczy treści głęboko w blogu lub sklepie: analizujemy strony dostępne z menu głównego i sitemap, nie przeszukujemy całego drzewa URL. Wynik bazuje na danych treningowych modeli AI (okres ~2024–2025), nie na live teście odpowiedzi AI w czasie rzeczywistym — dzięki temu benchmark jest powtarzalny i mierzalny w czasie. Audyt L2 z headless renderingiem i głębszym crawlem planujemy na Q3 2026.